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ual
The UAL.es website is the official online platform for the University of Almería in Spain. It offers a comprehensive overview of the university, including its mission, history, and academic programs. The website provides detailed information about the different faculties and departments, research activities, and international collaborations. It is a hub for both prospective and current students, providing access to enrollment procedures, academic calendars, and student services. The website also highlights the latest news and events happening within the university community, showcasing its vibrant and inclusive environment. UAL.es is a valuable resource for anyone interested in learning more about the University of Almería and its offerings.
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CountryHosted in Spain
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Traffic rank#28,122 Site Rank
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#28,122
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Location
Spain
Spain
Popular Questions for ual
Newest job postings for ual
via Jobs Spain
schedule_type: Full-time
[ad_1]
8 May 2023
Job Information
Organisation/Company
University of Almeria
Department
Department of Chemistry and Physics
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Country
Spain
Application Deadline
10 Jun 2023 – 23:59 (Europe/Madrid)
Type of Contract
Temporary
Job Status
Full-time
Hours Per Week
37.5
Offer Starting Date
8 May 2023
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not
[ad_1]
8 May 2023
Job Information
Organisation/Company
University of Almeria
Department
Department of Chemistry and Physics
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Country
Spain
Application Deadline
10 Jun 2023 – 23:59 (Europe/Madrid)
Type of Contract
Temporary
Job Status
Full-time
Hours Per Week
37.5
Offer Starting Date
8 May 2023
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by an EU programme
Reference Number
PID2021-128249NB-I00
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No
Offer Description
The Carbohydrate and Protein Group of the University of Almeria, Spain, offers a postdoctoral contract to work on the surface modification of Metal-Organic Frameworks with carbohydrates and proteins for the construction of targeted drug nanocarriers.
Candidate tasks:
• Synthesis of carbohydrate derivatives
• Preparation of metal-organic frameworks (MOF)
• Surface functionalization of... MOFs
• Stability studies
• Drafting of scientific manuscripts and presenting research in conferences and workshops
• Undergraduate and graduated students’ supervision.
Requirements
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Education Level
PhD or equivalent
Skills/Qualifications
• Experience in Organic synthesis, preferably Carbohydrate or Bioorganic Chemistry.
• Highly motivated and enthusiastic researcher.
• High degree of responsibility and independence as well as well as excellent teamworking skills proactivity and commitment.
• Readiness to undertake tasks and projects not necessarily in their area of expertise.
Languages
ENGLISH
Level
Good
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Years of Research Experience
1 – 4
Additional Information
Work Location(s)
Number of offers available
1
Company/Institute
University of Almeria/Departmento of Chemistry and Physics
Country
Spain
State/Province
Almería
City
Almeria
Postal Code
04120
Street
Carretera de Sacramento
Geofield
Where to apply
E-mail
avargas@ual.es
Contact
City
Almeria
Website
http://www.ual.es
Street
Carretera de Sacramento s/n. La Cañada
Postal Code
04120
STATUS: EXPIRED
View or Apply
To help us track our recruitment effort, please indicate in your cover//motivation letter where (jobsinspain.net) you saw this job posting Show more details...
8 May 2023
Job Information
Organisation/Company
University of Almeria
Department
Department of Chemistry and Physics
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Researcher Profile
Recognised Researcher (R2)
Country
Spain
Application Deadline
10 Jun 2023 – 23:59 (Europe/Madrid)
Type of Contract
Temporary
Job Status
Full-time
Hours Per Week
37.5
Offer Starting Date
8 May 2023
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?
Not funded by an EU programme
Reference Number
PID2021-128249NB-I00
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?
No
Offer Description
The Carbohydrate and Protein Group of the University of Almeria, Spain, offers a postdoctoral contract to work on the surface modification of Metal-Organic Frameworks with carbohydrates and proteins for the construction of targeted drug nanocarriers.
Candidate tasks:
• Synthesis of carbohydrate derivatives
• Preparation of metal-organic frameworks (MOF)
• Surface functionalization of... MOFs
• Stability studies
• Drafting of scientific manuscripts and presenting research in conferences and workshops
• Undergraduate and graduated students’ supervision.
Requirements
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Education Level
PhD or equivalent
Skills/Qualifications
• Experience in Organic synthesis, preferably Carbohydrate or Bioorganic Chemistry.
• Highly motivated and enthusiastic researcher.
• High degree of responsibility and independence as well as well as excellent teamworking skills proactivity and commitment.
• Readiness to undertake tasks and projects not necessarily in their area of expertise.
Languages
ENGLISH
Level
Good
Research Field
Chemistry » Organic chemistry
Years of Research Experience
1 – 4
Additional Information
Work Location(s)
Number of offers available
1
Company/Institute
University of Almeria/Departmento of Chemistry and Physics
Country
Spain
State/Province
Almería
City
Almeria
Postal Code
04120
Street
Carretera de Sacramento
Geofield
Where to apply
avargas@ual.es
Contact
City
Almeria
Website
http://www.ual.es
Street
Carretera de Sacramento s/n. La Cañada
Postal Code
04120
STATUS: EXPIRED
View or Apply
To help us track our recruitment effort, please indicate in your cover//motivation letter where (jobsinspain.net) you saw this job posting Show more details...
via SEBiBC
schedule_type: Full-time
Proyecto: Nuevas aproximaciones basadas en aprendizaje automático para el modelado de la evolución de genes duplicados.
Grupo de investigación: Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id: BIO359).
Investigador Principal: Lorenzo Carretero Paulet
Web
ResearchGate
Google Scholar
ORCID
Scopus
Researcher Id: Z-2744-2019
LinkedIn
Anuncio: El grupo de investigación de Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id BIO359) busca candidat@s para solicitar
Proyecto: Nuevas aproximaciones basadas en aprendizaje automático para el modelado de la evolución de genes duplicados.
Grupo de investigación: Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id: BIO359).
Investigador Principal: Lorenzo Carretero Paulet
Web
ResearchGate
Google Scholar
ORCID
Scopus
Researcher Id: Z-2744-2019
LinkedIn
Anuncio: El grupo de investigación de Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id BIO359) busca candidat@s para solicitar un contrato predoctoral en la convocatoria de formación del profesorado universitario 2022 del Ministerio de Universidades que acaba de abrirse (FPU2022) que estén actualmente cursando un máster en una universidad española. Para cubrir el período comprendido entre la finalización del máster, la resolución de la convocatoria y la formalización de los contratos, se ofrece un contrato predoctoral de hasta seis meses a comenzar en Mayo-Junio de 2023. La tesis doctoral se realizaría en el Departamento de Biología y Geología de la Universidad de... Almería en el marco de un proyecto de investigación financiado por el plan nacional del Ministerio de Ciencia e Innovación para estudiar el origen y la evolución genes nuevos y funciones génicas novedosas en plantas (PlantEvolGen: PID2020-113277GB-I00).
Descripción del proyecto de tesis: Se conocen numerosos ejemplos de genes duplicados que adquieren funciones nuevas o especializadas en el origen de adaptaciones morfológicas y metabólicas clave de las plantas y de rasgos agronómicos favorables, incluidos algunos resultantes de la propia investigación del IP del proyecto. Los genes duplicados pueden clasificarse en dos grandes grupos según el tamaño de la región genómica afectada por la duplicación: i) duplicaciones WGD del genoma completo o poliploidizaciones, que resultan en la duplicación de todos los genes en el genoma y ocurren en momentos específicos a lo largo de la evolución; y ii) duplicaciones SSD que están ocurriendo constantemente, generalmente restringidos a pequeñas regiones genómicas y que involucran solo de uno a unos pocos genes. Tanto los WGD como los SSD son especialmente comunes entre las plantas con flores, lo que las convierte en modelos idóneos para estudiar la evolución de genes duplicados.
Para entender completamente la contribución de los genes duplicados a la innovación evolutiva y la adaptación biológica es necesario descifrar los mecanismos que dirigen el destino evolutivo y funcional de los mismos, y que van a determinar en última instancia sus probabilidades de retención después de la duplicación, es decir, su duplicabilidad. El propio modo de duplicación ha sido propuesto como uno de esos mecanismos, con ciertas funciones biológicas retenidas preferentemente después de WGD, mientras que rara vez se conservan después de SSD, y viceversa. Entre los diferentes modelos propuestos para explicar este patrón diferencial de pérdida y retención de genes observado después de la duplicación, solo la hipótesis del balance de dosis predice tal reciprocidad entre duplicados WGD y SSD. Aunque las investigaciones del IP del proyecto sostienen en lo esencial esta hipótesis, también revelan que otras propiedades moleculares adicionales de los genes implicados estarían influenciando su duplicabilidad.
El proyecto contempla los siguientes objetivos principales:
• Proporcionar un marco de clasificación basado en aprendizaje automático para predecir las probabilidades de que un gen sea retenido después de su duplicación, esto es, la duplicabilidad, a partir de un conjunto de características de los genes y sus productos seleccionadas como variables predictivas.
• Identificar el conjunto completo de mecanismos moleculares y fuerzas evolutivas que explican la duplicabilidad.
• Testar supuestos específicos de la hipótesis de balance de dosis, incluidos los relativos a la contribución diferencial del mecanismo de duplicación, a la duplicabilidad.
• Modelar con éxito la complejidad inherente a la evolución de los genes duplicados integrando un gran el volumen de datos (gen)-ómicos.
Se trata de un proyecto interdisciplinario que integra bioinformática y genómica evolutiva dentro de un marco de estadística inferencial y aprendizaje automático. El proyecto contempla colaboraciones y estancias con investigadores de la UAL, así como nacionales e internacionales, en matemáticas, genómica evolutiva, biología molecular, genética y ciencias de la computación.
Perfil de los/las candidato/as: Deben tener iniciativa, automotivación, capacidad para trabajar en equipo y un interés genuino en biología evolutiva. Se espera que el/la candidata/a seleccionado/a contribuya al diseño de software y/o pipelines computacionales, al análisis de los resultados y la redacción de comunicaciones científicas para congresos y artículos de investigación, así como a la docencia. Por lo tanto, el/la candidato/a también debería contar, idealmente, con alguna experiencia en análisis de datos -ómicos, conocimiento de un lenguaje de programación, preferiblemente LINUX Shell, R, PERL y / o Python, así como excelentes habilidades de comunicación oral y escrita tanto en español como en inglés.
Requisitos de los/las candidato/as:
• Grado preferiblemente en bioinformática, biología o biotecnología, aunque se considerarán también candidato/as graduado/as en matemáticas, informática, física, química o ingeniería electrónica obtenido en 2018 o en años posteriores.
• Expediente académico con nota media igual o superior a 8,5 en grado.
• Estar matriculado en el curso 2022-2023 en un máster universitario oficial que dé acceso a un programa de doctorado en el curso 2023-2024.
Interesad@s que cumplan los requisitos de la convocatoria y del anuncio enviad una breve carta de motivación, CV y expediente académico a Lorenzo Carretero Paulet (lpaulet@ual.es) antes del 31 de enero de 2023 Show more details...
Grupo de investigación: Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id: BIO359).
Investigador Principal: Lorenzo Carretero Paulet
Web
ResearchGate
Google Scholar
ORCID
Scopus
Researcher Id: Z-2744-2019
Anuncio: El grupo de investigación de Genómica Evolutiva en Plantas (SICA id BIO359) busca candidat@s para solicitar un contrato predoctoral en la convocatoria de formación del profesorado universitario 2022 del Ministerio de Universidades que acaba de abrirse (FPU2022) que estén actualmente cursando un máster en una universidad española. Para cubrir el período comprendido entre la finalización del máster, la resolución de la convocatoria y la formalización de los contratos, se ofrece un contrato predoctoral de hasta seis meses a comenzar en Mayo-Junio de 2023. La tesis doctoral se realizaría en el Departamento de Biología y Geología de la Universidad de... Almería en el marco de un proyecto de investigación financiado por el plan nacional del Ministerio de Ciencia e Innovación para estudiar el origen y la evolución genes nuevos y funciones génicas novedosas en plantas (PlantEvolGen: PID2020-113277GB-I00).
Descripción del proyecto de tesis: Se conocen numerosos ejemplos de genes duplicados que adquieren funciones nuevas o especializadas en el origen de adaptaciones morfológicas y metabólicas clave de las plantas y de rasgos agronómicos favorables, incluidos algunos resultantes de la propia investigación del IP del proyecto. Los genes duplicados pueden clasificarse en dos grandes grupos según el tamaño de la región genómica afectada por la duplicación: i) duplicaciones WGD del genoma completo o poliploidizaciones, que resultan en la duplicación de todos los genes en el genoma y ocurren en momentos específicos a lo largo de la evolución; y ii) duplicaciones SSD que están ocurriendo constantemente, generalmente restringidos a pequeñas regiones genómicas y que involucran solo de uno a unos pocos genes. Tanto los WGD como los SSD son especialmente comunes entre las plantas con flores, lo que las convierte en modelos idóneos para estudiar la evolución de genes duplicados.
Para entender completamente la contribución de los genes duplicados a la innovación evolutiva y la adaptación biológica es necesario descifrar los mecanismos que dirigen el destino evolutivo y funcional de los mismos, y que van a determinar en última instancia sus probabilidades de retención después de la duplicación, es decir, su duplicabilidad. El propio modo de duplicación ha sido propuesto como uno de esos mecanismos, con ciertas funciones biológicas retenidas preferentemente después de WGD, mientras que rara vez se conservan después de SSD, y viceversa. Entre los diferentes modelos propuestos para explicar este patrón diferencial de pérdida y retención de genes observado después de la duplicación, solo la hipótesis del balance de dosis predice tal reciprocidad entre duplicados WGD y SSD. Aunque las investigaciones del IP del proyecto sostienen en lo esencial esta hipótesis, también revelan que otras propiedades moleculares adicionales de los genes implicados estarían influenciando su duplicabilidad.
El proyecto contempla los siguientes objetivos principales:
• Proporcionar un marco de clasificación basado en aprendizaje automático para predecir las probabilidades de que un gen sea retenido después de su duplicación, esto es, la duplicabilidad, a partir de un conjunto de características de los genes y sus productos seleccionadas como variables predictivas.
• Identificar el conjunto completo de mecanismos moleculares y fuerzas evolutivas que explican la duplicabilidad.
• Testar supuestos específicos de la hipótesis de balance de dosis, incluidos los relativos a la contribución diferencial del mecanismo de duplicación, a la duplicabilidad.
• Modelar con éxito la complejidad inherente a la evolución de los genes duplicados integrando un gran el volumen de datos (gen)-ómicos.
Se trata de un proyecto interdisciplinario que integra bioinformática y genómica evolutiva dentro de un marco de estadística inferencial y aprendizaje automático. El proyecto contempla colaboraciones y estancias con investigadores de la UAL, así como nacionales e internacionales, en matemáticas, genómica evolutiva, biología molecular, genética y ciencias de la computación.
Perfil de los/las candidato/as: Deben tener iniciativa, automotivación, capacidad para trabajar en equipo y un interés genuino en biología evolutiva. Se espera que el/la candidata/a seleccionado/a contribuya al diseño de software y/o pipelines computacionales, al análisis de los resultados y la redacción de comunicaciones científicas para congresos y artículos de investigación, así como a la docencia. Por lo tanto, el/la candidato/a también debería contar, idealmente, con alguna experiencia en análisis de datos -ómicos, conocimiento de un lenguaje de programación, preferiblemente LINUX Shell, R, PERL y / o Python, así como excelentes habilidades de comunicación oral y escrita tanto en español como en inglés.
Requisitos de los/las candidato/as:
• Grado preferiblemente en bioinformática, biología o biotecnología, aunque se considerarán también candidato/as graduado/as en matemáticas, informática, física, química o ingeniería electrónica obtenido en 2018 o en años posteriores.
• Expediente académico con nota media igual o superior a 8,5 en grado.
• Estar matriculado en el curso 2022-2023 en un máster universitario oficial que dé acceso a un programa de doctorado en el curso 2023-2024.
Interesad@s que cumplan los requisitos de la convocatoria y del anuncio enviad una breve carta de motivación, CV y expediente académico a Lorenzo Carretero Paulet (lpaulet@ual.es) antes del 31 de enero de 2023 Show more details...
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